中国移动专题赛
行业算法赛
  • 赛题规则
  • 赛题背景
  • 数据及任务描述
  • 评估指标
  • 数据下载

一:关于初赛

行业算法赛的初赛提交测试结果、《方案说明文档》和完整的程序代码:

1)测试结果命名按赛题说明中的要求提交,格式为csv;

2)《方案说明文档》是对整体方案的说明,包括参赛者对数据分析,算法原理,方案设计及模型效果等各个环节的相关说明,。提交的标准格式为PPT或PDF格式;

3)程序代码支持python和Java,具体要求见第三点规则;

4)三份材料放至同一文件夹并压缩,命名方式为“赛题序号+团队名称”,例如“模型挑战赛赛题一+团队名称”,提交作品方式为在网站上传提交压缩文件。

根据评测指标得分排名,前10名团队队伍进入决赛。

 

二:关于决赛

行业算法赛的决赛阶段,选手将使用权限更大的各题目大量数据,进行模型调优提交最终测试结果、《调参文档》和完整的程序代码:

1)测试结果命名按赛题说明中的要求提交,格式为csv;

2)《调参文档》是由于数据量增大,针对模型的一些调参内容,提交的标准格式为PPT或PDF格式;

3)程序代码支持python和Java,具体要求见第三点规则;

4)三份材料放至同一文件夹并压缩,命名为“赛题+团队名称”,例如“模型挑战赛赛题一+团队1”,提交压缩文件。


三:评估环境要求

Python 环境

Python2.7.12

支持numpy, scipy, pandas, tensorflow1.4, tflearn, keras


操作系统:Ubuntu16

内存:128GB

GPU:Nvidia Quadro M4000 8G


Java环境

JDK1.8

操作系统:Ubuntu16

内存:128GB

GPU:Nvidia Quadro M4000 8G



近年来,各类新能源发展迅速,其中太阳能作为理想的绿色能源,价值日益显现。越来越多的太阳能光伏发出的电力供给用户自用或者上网出售。

由于光伏发电出力波动性、间歇性特别明显,如何根据发电的历史数据,通过建立合适的算法模型准确预测实时发电功率和电量,对光伏行业发展潜力、用户发电上网收益、电网电力供需平衡、光伏设备生产运维等方面都有重要意义。


一:训练数据:

1:初赛:提供5个用户24个月(2016年8月至2018年7月)每天96点数据。

2:决赛:提供10个用户24个月(2016年8月至2018年7月)每天96点数据。

3:每户光伏用户提供以下实时运行数据,采样频率为每15分钟1次。

           

序号

字段名称

1

户号(脱敏处理

3

瞬时有功(kW)

4

瞬时无功(kvar)

5

A相电流(A)

6

B相电流(A)

7

C相电流(A)

8

A相电压(V)

9

B相电压(V)

10

C相电压(V)

 11

正向有功总 (kWh)

4:参赛选手也可自行选择利用其他有关的公开数据,但应对数据及来源进行说明。


二:预测数据:

1:初赛:预测每个用户2018年8-9月每天总电量。(即每天0点的“正向有功总“值)

2:决赛:预测每个用户2018年8-11月每天96个点的“瞬时有功”。


三:任务描述

1:参赛选手从数据中自行组成特征和数据格式训练数据,建立预测算法模型(如有部分数据质量问题,请参赛者自行处理)。完成预测之后,需要同时提交算法模型及结果数据。数据提交格式及字段要求

2:预赛:表名为User_PV-load_Predict

        户号

日期

时间

预测值

      A1-A5

      2018年8月1日至9月30日

              0:00

单位kWh(千瓦时)

3:决赛:表名为User_PV-load_Predict


       户号

日期

时间

预测值

      A1-A10

        2018年8月1日至11月30日

0:00-23:45,每隔15分钟取一个点

单位kW(千瓦)


4:将各参赛选手通过算法模型计算得出的结果与实际运行数据比较,根据偏差情况排名。

实际运行数据由国网杭州供电公司提供。


评估指标



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